one Book a Day

좌표로 거리 matrix만들고 비트마스크로 DFS굴린다. import sys input = sys.stdin.readline def find(now,before): if dp[now][before]: return dp[now][before] if before == (1>i)%2 and dists[now][i]: tmp = find(i,before|(1

버튼을 누르면 5가지 방향에 대해 불이켜지고 꺼지는 버튼이 있다. 2열부터는 위쪽 열에만 켜져있는걸 꺼주는 식으로 진행해주면 되는데 1열처리가 문제이다.(각각 누르고 켜는 경우의수 2의 10승) 때문에 1열 경우의 수에 대해 비트마스크 처리를 해준다. 사실 그 외의 탐색은 10*10이어서 그리 오래걸리지 않기 때문에 1열 경우의수 탐색만 잘 처리해주면 통과한다. table = [] for i in range(10): temp = list(input()) for j in range(10): if temp[j] == 'O': temp[j] = True #True: 불 켜져있음 continue temp[j] = False #False: 불 꺼져있음 table.append(temp) # 5방탐색. dx = [-..

백트래킹의 설계문제이다. 실제 모든 경우의수를 각 인덱스마다 탐색하는 DFS방식이며 모든 check를 통과하며 result배열이 길이 N만큼 완성될경우 result에 담긴 숫자배열이 리턴되고 출력된다. import sys input = sys.stdin.readline #부호와 합이 일치하는지 확인하는 함수 일치하면 true 합과 일치하지 않으면False def ck(idx): hap = 0 for i in range(idx, -1, -1): hap += result[i] if hap == 0 and S[i][idx] != 0: return False elif hap = 0: return False elif hap > 0 and S[i][idx]

부분수열또한 선택과 비선택의 비트마스킹이 잘어울리는 문제이다. 단지 index를 확실히 해둬야 가져가고 안가져가고를 선택하는데 도움이 될 것이다. first, second라는 dp배열을 양쪽에 두어 dp배열간 합이 s에 일치하는경우 각 합이 되는 경우의 수를 cnt해 곱하는 식으로 답을 찾아나간다. import sys # 입력부 n,s = map(int, sys.stdin.readline().split()) a = list(map(int, sys.stdin.readline().split())) # 이분 분할 m = n//2 n = n - m # first : 왼쪽 Subset # 왼쪽의 경우의 수. first = [0] * (1

비트마스킹의 가장 대표유형인 TSP 노드들에 대해 0101010101느낌으로 방문여부를 판단한다. if before == (1i)%2 i번째 숫자가 켜져있는지 확인하는 연산. i번째 숫자가 0이어야 i번 당기고 2로 나눳을때 짝수가 나온다.이를통해 방문 안한 노드만 방문하도록 설계. tmp = find(i, before|(1

마찬가지로 N=26이지만 5개 확정시켜줘서 N=21인 비트마스킹 문제. 입력된 글자에대해 0001010101001 켜진 이진수를 tmp에 더해주고 배열에 저장해뒀다가 1,2,,8,16등 2의 배수가 저장된 배열에서 k개 뽑아낸 조합(2의 배수들은 알파뱃의 1,0켜지고 안켜지고를 나타낸다.) 조합의 합과 아까 저장해둔 필요알파뱃 비트합의 tmp값과 비교해 같으면 문자를 만들수 있는 알파뱃조합이라고 판명해 ct를 쌓는 방식으로 어떤 알파뱃 조합이 cnt가 가장 높은지(많은 문자열을 소화할 수 있는지) 판단하는 문제. from itertools import combinations n, k = map(int, input().split()) # 글자가 5개 미만이면 antic도 못배우니까 어떤 글자도 배울 수 없..

비트마스크 문제. 0~9까지의 숫자를 총 자릿수를 늘려가고 뒷자릿수에 따른 경우의수를 더해주며 dp진행합니다. 초깃값은 100000000, 010000000,00100000 ....000000001 시작값에 대해 불을 켜주고 경우의수 1을 더해주고 시작합니다. dp[x][y][z]에서 x는 비트숫자(불켜진 모든 경우의수), y는 자릿수(0:1자리), z는 마지막자리의 숫자. import sys input = sys.stdin.readline n = int(input()) # dp: 비트 정보, 자릿 수, 끝나는 수 dp = [[[0] * 10 for _ in range(101)] for _ in range(1

operator 라이브러리의 itemgetter 메서드는 딕셔너리json파일의 키값이 아닌 벨류값으로 정렬을 수행하게 해준다. lambda식으로 표현할 수도 있다. students = [ ("jane", 22, 'A'), ("dave", 32, 'B'), ("sally", 17, 'B'), ] result = sorted(students, key=itemgetter(1)) [('sally', 17, 'B'), ('jane', 22, 'A'), ('dave', 32, 'B')] 인덱스로 소트. students = [ {"name": "jane", "age": 22, "grade": 'A'}, {"name": "dave", "age": 32, "grade": 'B'}, {"name": "sally", "ag..

dp를 그리는데 구하라는대로 최대변의 길이를 구해주면 된다. 끊어지면 끊고 1부터 다시 시작하는 방식이고 가장 긴 길이를 저장한느 방식이다. 숫자는 위 왼쪽 그리고 대각 왼쪽 위가 모두 이어지는 그림이어야 dp[i][j]의 숫자가 올라가는 방식이다. import sys input = sys.stdin.readline while 1: N,M = map(int,input().split()) if N==0 and M==0: break square = [list(map(int,input().split())) for _ in range(N)] dp = [[0]*(M+1) for _ in range(N+1)] # 위 왼 대각 왼쪽 위가 0이면 1부터 다시 시작함. # 어디 하나라도 짧으면 그 길이가 최대길이로 저장..

S의 요소인 좌우값 사이에 자리를 찾고 N의 왼쪽 오른쪽의 경우의수를 계산하는 문제이다. import sys input = sys.stdin.readline from bisect import bisect L = int(input()) AB_list = list(map(int,input().split())) AB_list.sort() N = int(input()) if N < AB_list[0]: answer = max(0,(AB_list[0]-N)*(N)-1) else: index= bisect(AB_list,N) answer = max(0,(AB_list[index]-N)*(N-AB_list[index-1])-1) print(answer)