Computer Science/DB

[CS] 트랜잭션(transaction)

findTheValue 2021. 7. 10. 10:56

 

트랜잭션(transaction)

  • DB 상태변화를 위해 수행하는 작업의 단위.
    • = SQL문으로 DB를 변화 시키기 위해 기준에 따라 정하는 일련의 작업단위
    • = 여러 쿼리를 논리적으로 하나의 작업으로 묶어주는 것.

TRANSACTION단위별로 내부의 쿼리들은 하나로 묶이기 때문에

안에서 하나의 쿼리만 실행되고 나머지는 실행되지 않는 현상을 막고 하나의 쿼리처럼 동작하게 한다.

ACID

  • 원자성(Atomicity) : 트랜잭션은 DB에 모두 반영되거나, 전혀 반영되지 않아야 한다.(중간에 그치는 일을 없게함)
  • 일관성(Consistency): 트랜잭션 작업처리결과는 항상 일관성 있어야 한다. DB는 항상 일관된 상태로 유지되어야한다.(DB조건에 위배되면 트랜잭션은 즉시 종료.)
  • 독립성(Isolation): 둘 이상의 트랜잭션이 동시 실행되고 있을 때 어떤 트랜잭션도 다른 트랜잭션 연산에 끼어 들 수 없다.
  • 지속성(Durability):트랜잭션이 성공했다면 결과는 영구적으로 반영되어야한다.

보장해야하는 성질들이나 성능의 문제가 일어날 수 있으므로 그 수준에 대한 설정이 필요함.

사용자, 시스템간 실수가 있더라도 DB가 data를 안정적으로 보장할 수 있게 한다.

 

 

 

트랜잭션 없는 입출금 매커니즘.

UPDATE accounts 
SET balance = balance - 10000 
WHERE user = '구매자'; 

UPDATE accounts
SET balance = balance + 10000 
WHERE user = '판매자';

예상되는 오류

  • 구매자의 돈이 출금된 뒤 DB가 다운.
  • 구매자의 돈이 출금 되지 않았는데 판매자에게 입금됨.
  • 출금, 입금 모두 되지 않음.

해결방법

  • 어중간한 상태는 안된다. 전부 없었던 일로 해주자!(default값으로 회귀)
  • = 트랜잭션의 역할.

트랜잭션 있는 입출금 매커니즘.

BEGIN TRAN UPDATE accounts 
SET balance = balance - 10000 
WHERE user = '구매자'; 

UPDATE accounts 
SET balance = balance + 10000 
WHERE user = '판매자'; COMMIT TRAN

 

순서

  • 쿼리 요청
  • 데이터캐시 확인(데이터가 없다면)
  • 데이터 파일에서 데이터 가져와 업데이트
  • 업데이트선행작업으로 로그에 기록을 함
  • (ReDo 로그 : 변경 후 로그, UnDo로그: 변경 전 로그)

  • 입금 쿼리 데이터 캐시 업데이트

  • 입금

  • 트랜잭션 완료 REDO로그에 COMMIT 기록.

TRANSACTION은 COMMIT or ROLLBACK 두가지 상태로 나뉜다.

(실행되거나 실행을 취소하고 DB를 트랜잭션 이전 상태로 되돌리는 것.)


 

ROLLBACK이슈 발생!(에러로 롤백명령을 내림)

UNDO로그로 데이터 복원(역순으로 올라가며)

왜냐하면 지금까지 데이터 캐시에서 데이터를 업데이트해서 변경된 상태로 있을 것이고,

UNDO로그로 다시 원래값으로 복원한다.

=> 데이터 캐시를 일관성있게 만들어줌.

롤백이슈가 아닌 OS문제나 전원이 꺼진다던가 다른 곳에 문제가 생긴경우

ReDo로그를 이용해 데이터를 복원, 일관성있게 정렬하고 UnDo로그를 역순으로 정렬함.


 

만약 트랜잭션들에 동시 접근이 허용된다면?

  • 구매자와 판매자 잔액간 혼동이 올 수 있음.
  1. LOCK(락)을 이용. 트랜잭션이 시작되면 이용하고 있는(ROW,TABLE)은 트랜잭션이 끝날 때 까지 점유하는 것.
  1. 동알하게 두 쿼리가 날아와도 순차적으로 시행함.

 

트랜잭션 관리

트랜잭션의 격리 수준

동시에 DB에 접근 할 때 그 접은을 어떻게 제어할지에 대한 설정.(4가지 레벨 수준)

READ-UNCOMMITTEDCOMMIT 전의 트랜잭션의 데이터 변경을 다른 트랜잭션에서 읽을 수 있다.(조회가능) Dirty Read, Non-Repeatable Read, Phantom Read 발생가능. -> Dirty Read발생가능(Rollback하기 전에 다른 트랜잭션에서 접근해 data를 읽은 후 Rollback하면 오류가 있는 데이터에 접근한 트랜잭션 B는 Dirty Read를 하게됨.위쪽일수록 동시성이 올라가고 (격리수준은 낮아지나 성능은 올라감) 아래쪽일수록 데이터 정합성이 올라간다. (격리수준은 높지만 성능은떨어짐)

READ-COMMITTED COMMIT이 완료된 데이터만 다른 트랜잭션에서 조회 가능. (COMMIT전후 데이터를 타 트랜잭션에서 읽어 변경사항을 비교함)Non-Repeatable Read, Phantom Read 발생가능. -> Non-Repeatable Read : 같은 트랜잭션에서 Data를 두번 조회(COMMIT전후조회)했는데 불일치가 일어나는 오류.  
REPEATABLE-READ 트랜잭션 범위 내에서 조회한 내용이 항상 동일함을 보장. COMMIT전후 데이터를 동일하게 읽어오나 그 사이에 Data변경이나 삭제를 막아 반복 조회시 동일한 값을 보장함. Phantom Read Phantom Read-> Non-Repeatable Read의 종류중 하나. SELECT문을 쓸때 나타날 수 있는 현상. 해당 쿼리에 읽히거나 들어가는 행위, 새로 row가 생기거나 없어져있는 현상.  
SERIALIZABLE 한 트랜잭션에서 사용하는 데이터를 다른 트랜잭션에서 접근 불가.단순 SELECT만으로도 TRANSACTION에서 잠금설정.  

 

트랜잭션 전파 타입

트랜잭션이 시작하거나 참여하는 방법에 관한 설정. 트랜잭션 경계에서 트랜잭션이 어떻게 동작할 것인가?

public class ServiceA {

	private ServiceB serviceB;
    
    ...
    
    @Transactionalz
    public void a() {
    	service.b();
    }
}

public class ServiceB {
	@Transactional
    public void b() {...}
}

예시코드는 트랜잭션이 처리되는 안에서 다른 트랜잭션이 처리된느 경우.

부모 트랜잭션이 있냐 없냐에 따라 타입별로 전파타입을 설정할 수 있다.

스프링 트랜잭션은 각각 격리레벨과 전파타입을 제공하는데 중요한 데이터의 안전성에 관한 설정이므로 케이스에 따라 문제가 발생하지 않도록 각 속성을 잘 이해하고 설정해야 한다.

 

 

Reference(Redo, Undo, 전파타입 등 추가공부 참고링크)

 

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